ดึงข้อความจากรูปภาพ

ดึงข้อความจากรูปภาพ (OCR) – Document Intelligence
OCR Document Intelligence

ดึงข้อความจากรูปภาพ (รองรับไทย + อังกฤษ)

แปลงรูปภาพใบเสร็จ เอกสาร รูปหน้าจอ ให้เป็นตัวอักษรพร้อมคัดลอก/ดาวน์โหลด

1) ดึงข้อความจาก URL รูปภาพ

วางลิงก์รูป (PNG/JPG/GIF/WEBP) ที่เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต

2) อัปโหลดไฟล์จากเครื่อง

รองรับ PNG / JPG / GIF / WEBP ขนาด ~10MB หรือน้อยกว่า

ผลลัพธ์ข้อความ

ข้อความที่ OCR ได้จากรูปภาพจะแสดงในช่องด้านล่าง

จุดเด่นและประโยชน์

  • รองรับภาษาไทยและอังกฤษในภาพเดียวกัน
  • ดึงข้อความจาก URL ได้ทันที ไม่ต้องโหลดภาพก่อน
  • อัปโหลดไฟล์จากเครื่องอย่างปลอดภัย (ไฟล์ถูกลบหลังประมวลผล)
  • คัดลอก/ดาวน์โหลดผลลัพธ์เป็นไฟล์ .txt ได้ในคลิกเดียว
  • เหมาะกับการเก็บบันทึก ข้อความจากสลิป ใบเสร็จ เอกสาร และสกรีนช็อต

วิธีใช้งาน

  1. เลือกว่าจะดึงข้อความจาก URL หรือ อัปโหลดไฟล์
  2. กดปุ่ม “ดึงข้อความ” ระบบจะประมวลผลและแสดงผลลัพธ์ในกล่องข้อความ
  3. กด คัดลอกข้อความ เพื่อนำไปใช้ต่อ หรือ ดาวน์โหลดเป็น .txt เพื่อเก็บไว้

* ใช้บริการ Azure Document Intelligence (prebuilt-read) จึงรองรับเอกสารทั่วไปได้ดีมาก

การดึงข้อความจากภาพด้วย OCR – คู่มือและประโยชน์

การดึงข้อความจากภาพด้วยเทคโนโลยี OCR

เทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) เป็นนวัตกรรมที่ช่วยแปลงข้อความในรูปภาพให้เป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ ทำให้การทำงานกับเอกสารและข้อมูลต่างๆ สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น

จุดเด่นและประโยชน์ของการดึงข้อความจากภาพ

ประหยัดเวลาและแรงงาน

ไม่ต้องพิมพ์ข้อความใหม่ทั้งหมด เพียงแค่อัปโหลดรูปภาพก็สามารถได้ข้อความดิจิทัลที่พร้อมใช้งานทันที ลดเวลาการทำงานจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที

แปลงเอกสารเก่าให้เป็นดิจิทัล

เหมาะสำหรับการแปลงเอกสารเก่า หนังสือ หรือบันทึกที่เป็นรูปภาพให้กลายเป็นข้อความที่สามารถแก้ไข ค้นหา และจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ค้นหาข้อมูลได้ง่าย

ข้อความที่ได้จากการแปลงสามารถค้นหาได้ด้วยคำสำคัญ ทำให้การหาข้อมูลเฉพาะเจาะจงในเอกสารขนาดใหญ่เป็นเรื่องง่าย ไม่ต้องอ่านทั้งหมด

แก้ไขและปรับปรุงได้

ข้อความที่ได้จากการแปลงสามารถนำไปแก้ไข ปรับปรุง หรือจัดรูปแบบใหม่ได้ตามต้องการ เหมาะสำหรับการสร้างเอกสารใหม่หรือปรับปรุงเนื้อหา

วิธีการดึงข้อความจากภาพ

1. การใช้เครื่องมือออนไลน์

1

เลือกเว็บไซต์หรือเครื่องมือ OCR ออนไลน์ที่เชื่อถือได้ เช่น Google Drive, Adobe Acrobat Online, หรือเครื่องมือ OCR ฟรีต่างๆ

2

อัปโหลดรูปภาพที่มีข้อความที่ต้องการแปลง ควรเป็นรูปภาพที่มีความชัดเจนและข้อความอ่านง่าย

3

เลือกภาษาของข้อความในรูปภาพ (ภาษาไทย, อังกฤษ, หรือภาษาอื่นๆ) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

4

รอให้ระบบประมวลผลและดาวน์โหลดไฟล์ข้อความที่ได้ หรือคัดลอกข้อความไปใช้งานต่อ

2. การใช้แอปพลิเคชันบนมือถือ

1

ดาวน์โหลดแอป OCR เช่น Google Lens, Microsoft Office Lens, หรือ CamScanner จาก App Store หรือ Google Play

2

เปิดแอปและถ่ายรูปเอกสารหรือข้อความที่ต้องการแปลง หรือเลือกรูปภาพจากแกลเลอรี่

3

ใช้ฟีเจอร์ OCR ของแอปเพื่อสแกนและแปลงข้อความ ปรับแต่งพื้นที่ที่ต้องการสแกนหากจำเป็น

4

คัดลอกข้อความที่ได้หรือส่งออกเป็นไฟล์ในรูปแบบต่างๆ เช่น PDF, Word, หรือ Text

3. การใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง

1

ติดตั้งซอฟต์แวร์ OCR เช่น ABBYY FineReader, Adobe Acrobat Pro, หรือ Tesseract (ฟรี)

2

เปิดโปรแกรมและนำเข้ารูปภาพหรือไฟล์ PDF ที่มีข้อความที่ต้องการแปลง

3

ตั้งค่าการแปลงตามต้องการ เช่น ภาษา รูปแบบเอาต์พุต และคุณภาพการแปลง

4

เริ่มกระบวนการแปลงและบันทึกผลลัพธ์ในรูปแบบที่ต้องการ

ข้อดีและข้อจำกัดของเทคโนโลยี OCR

ข้อดี

  • ประหยัดเวลาในการพิมพ์ข้อความใหม่
  • ลดข้อผิดพลาดจากการพิมพ์ด้วยมือ
  • สามารถประมวลผลเอกสารจำนวนมากได้
  • รองรับหลายภาษาและรูปแบบตัวอักษร
  • ช่วยในการจัดเก็บและค้นหาข้อมูล

ข้อจำกัด

  • คุณภาพของรูปภาพมีผลต่อความแม่นยำ
  • อาจมีข้อผิดพลาดกับตัวอักษรที่ซับซ้อน
  • ต้องตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์
  • ไม่เหมาะกับข้อความที่มีรูปแบบซับซ้อน
  • บางเครื่องมืออาจมีค่าใช้จ่าย

เคล็ดลับสำหรับการได้ผลลัพธ์ที่ดี

  • ใช้รูปภาพที่มีความชัดเจน: ควรมีความละเอียดสูงและแสงเพียงพอ
  • หลีกเลี่ยงเงาและการสะท้อน: ถ่ายรูปในที่ที่มีแสงสม่ำเสมอ
  • จัดให้ข้อความตรง: หลีกเลี่ยงการเอียงหรือบิดเบี้ยว
  • เลือกภาษาที่ถูกต้อง: ตั้งค่าภาษาให้ตรงกับข้อความในรูปภาพ
  • ตรวจสอบผลลัพธ์: อ่านและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนนำไปใช้

สรุป

เทคโนโลยี OCR เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากในยุคดิจิทัล ช่วยให้การทำงานกับเอกสารและข้อมูลต่างๆ เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้จะมีข้อจำกัดบางประการ แต่หากใช้อย่างถูกวิธีและเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม ก็สามารถได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจและช่วยประหยัดเวลาในการทำงานได้อย่างมาก

การดึงข้อความจากภาพด้วย OCR ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังเป็นก้าวสำคัญในการแปลงข้อมูลแบบอนาล็อกให้เป็นดิจิทัล เพื่อการจัดการและใช้งานที่มีประสิทธิภาพในอนาคต